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学发布百万规模文本生成视频数据集OpenVid-1M
夕小瑶科技说 原创作者 | Zicy“巧妇难为无米之炊”，文生视频作为一个在AI中较为年轻的研究方向，由许多至关重要的问题还尚未解决，其中之一就是缺乏大规模高...
Karpathy：用表情包解释一下，为什么AI数不清Strawberry几个 r？
还记得这些天大模型被揪出来的低级错误吗？ 不知道 13.11 和 13.8哪个大，数不清 Strawberry 单词里面有多少个 r…… 每每被发现一个弱点，大模型都只能接受人...
「机器学习之父」Mitchell 撰文：AI 如何加速科学发展，美国如何抓住机遇
来源：ScienceAI 编辑：ScienceAI 近日，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）教授，有着「机器学习之父」之称的 Tom M. Mitchell 撰写了新的 AI fo...
英伟达最新技术分享：手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型！附代码
新智元报道编辑：乔杨 好困 【新智元导读】适逢Llama 3.1模型刚刚发布，英伟达就发表了一篇技术博客，手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型，为领域模型...
私有数据、删掉的内容可以永久访问，GitHub官方：故意设计的
选自trufflesecurity.com 机器之心编译 机器之心编辑部最近，一个消息震惊开源社区：在 GitHub 上删掉的内容、私有存储库的数据都是可以永久访问的，而且这是...
小模型狂飙！6家巨头争相发布小模型，Andrej Karpathy：大语言模型的尺寸竞争正在倒退…
夕小瑶科技说 原创作者 | 21#过去一周，可谓是小模型战场最疯狂的一周，商业巨头改变赛道，向大模型say byebye~。 OpenAI、Apple、Mistral等“百花齐放”，纷纷...
Llama 4训练已开启！Meta科学家最新采访，揭秘Llama 3.1是如何炼成的
新智元报道编辑：乔杨 【新智元导读】最近，Latent Space发布的播客节目中请来了Meta的AI科学家Thomas Scialom。他在节目中揭秘了Llama 3.1的一些研发思路，...
人到中年，成功转行机器学习工程师？国外小哥狂刷吴恩达LeCun，教你18个月转行
新智元报道编辑：Aeneas 【新智元导读】人到中年，想半路出家转行成机器学习工程师，可行吗？最近，这位成功转行的国外小哥用一篇干货满满的硬核博客告诉我们...
Llama 对决 GPT：AI 开源拐点已至?｜智者访谈
人工智能的卓越发展 源于对技术与产业本质的洞察 机器之心全新视频栏目「智者访谈」 邀请领域专家，洞悉 AI 核心技术与行业趋势 为从业者量身打造 深化行业认...
Llama 3.1 会助推这波「小模型」热潮吗？
机器之心PRO · 会员通讯 Week 30---- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 ---- 1. Llama 3.1 会助推这波「小模型」热潮吗？ Llama 3.1 405...
零一万物黄文灏：大模型训练方及Yi-Large的实践
9月6-7日，2024全球AI芯片峰会将在北京召开。目前，AMD人工智能事业部高级总监王宏强，清华大学交叉信息研究院助理教授、北极雄芯创始人马恺声，珠海芯动力创...
无需任何系统的物理知识，美国阿贡国家实验室AI制造材料「指纹」
来源：ScienceAI 编辑：绿罗 正如人类一样，材料也会随时间推移而演变。它们在受到压力和放松时也会表现出不同的行为。 由于难以在不同长度和时间尺度上对材...
Nature封面：AI训AI，越训越傻
来源：量子位 | 公众号 QbitAI白交 发自 凹非寺AI训练AI，可能会让AI变傻？！ 来自牛津、剑桥等学校机构的研究人员最新发现，使用合成数据训练，大模型可能会...
专访Luma AI首席科学家：我们更相信多模态的Scaling Law，视频是通往3D的更好路线
视频生成和多模态是今年发展最快的领域之一，Luma AI 在上个月推出的视频生成模型 Dream Machine 的惊艳程度，让 Luma 在一夜之间跻身视频生成头部玩家行列。...
牛津剑桥「投毒」AI失败9次登Nature封面，引爆学术圈激辩！AI训AI能否打破崩溃魔咒？
新智元报道编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】牛津剑桥的9次投毒导致模型崩溃的论文，已经遭到了诸多吐槽：这也能上Nature？学术圈则对此进行了进一步讨论，大...
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