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机器之心报道 编辑：panda语言模型真的能用于时序预测吗？根据贝特里奇头条定律（任何以问号结尾的新闻标题，都能够用「不」来回答），答案应该是否定的。事...

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI只要将注意力切块，就能让大模型解码提速20倍。 来自韩国科学技术研究院、LG和DeepMind的研究人员，提出了一种新的...

来源：ScienceAI 编辑：萝卜皮 在三十亿年的自然进化历程中，现存蛋白质的形态得以形成，经历了漫长的自然筛选过程。进化如同在地质时间尺度上进行的平行实验...

新智元报道编辑：乔杨 好困 【新智元导读】能抗衡AlphaFold 3的生命科学大模型终于出现了。初创公司Evolutionary Scale AI发布了他们最新的98B参数蛋白质语言...

直播预告 | 6月25日晚7点，「智猩猩机器人新青年讲座」第9讲正式开讲，UMass Amherst在读博士周沁泓将直播讲解《在具身智能模拟器中针对动态灾害进行具身决策...

机器之心报道 编辑：PandaAI 研究发展的主要推动力是什么？在最近的一次演讲中，OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 给出了自己的答案。 近日，斯坦福大学《C...

新智元报道编辑：乔杨 【新智元导读】在大语言模型突飞猛进的同时，谷歌的研究团队在时序预测方面也取得了突破性的成果——今年2月发表的模型TimesFM，而且放出...

机器之心报道 编辑：鸭梨、蛋酱与 DeiT 等使用 ViT 和 Vision-Mamba (Vim) 方法的模型相比，ViL 的性能更胜一筹。 AI 领域的研究者应该还记得，在 Transforme...

新智元报道编辑：编辑部 【新智元导读】在开源社区引起「海啸」的Mamba架构，再次卷土重来！这次，Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制，Transform...

西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI把169861个生物物种数据装进大模型，大模型竟get到了生物中心法则的奥秘—— 不仅能识别DNA、RNA与相应蛋白质之间的内...

来源：机器之心 机器之心编辑部既能像 Transformer 一样并行训练，推理时内存需求又不随 token 数线性递增，长上下文又有新思路了？序列建模的进展具有极大的...

新智元报道编辑：庸庸 乔杨 【新智元导读】科学家们把Transformer模型应用到蛋白质序列数据中，试图在蛋白质组学领域复制LLM的成功。本篇文章能够带你了解蛋...

机器之心报道 机器之心编辑部既能像 Transformer 一样并行训练，推理时内存需求又不随 token 数线性递增，长上下文又有新思路了？序列建模的进展具有极大的影...

新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】Saprot在proteingym蛋白质突变预测任务公开基准榜（由牛津大学计算机与哈佛医学院设立）排名第一。相比，其他排名靠前的...

大数据文摘授权转载自数据派THU 作者：李媛媛 1 GPT模型概述 GPT模型，全称Generative Pre-trained Transformer，由OpenAI团队开发，是一种基于深度学习的自...