标签:材料

材料科技投资的“易”与“难”|甲子光年

投资的本质是“信”与“不信”。作者|张麟‍‍‍ 编辑|栗子 碳酸锂正在经历价格过山车、碳化硅企业的估值能到200亿、日本政府正在追加预算扩产碳纤维……显然,材料...
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雷军说好的百万美金大奖双倍发放:造车与造OS,都离不开AI了

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI小米说好的年度百万美金技术大奖,今年雷军发了两百万。 造车与造操作系统两大难题双双突破,评委们都感觉压力很大,...
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2023年,这些“高分子”领域研究成果,登上Nature、Science!

来源:高分子科学前沿 1月又是聚C60,单层变多层,再发Nature! 2023年1月4日,哥伦比亚大学大学的Elena Meirzadeh、Xavier Roy、Colin Nuckolls、 Jingjing Y...
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浙大“北极熊毛衣”登Science,保温效率达羽绒服5倍

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI最近,一波又一波寒潮接踵而至,羽绒服成了人们过冬的必备物品。 而浙大研制了一种新型材料,不仅保暖而且比羽绒服...
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Cybertruck 为什么是特斯拉史上最难造的车?

能把自家产品的争议和销量做到同等高度的企业不常见,特斯拉算其中的常客。刚开启交付的 Cybertruck 从 2019 年发布的那天起,就注定了会引起巨大的争议,这...
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AI再颠覆材料学!微软MatterGen直接生成新材料,稳定性超SOTA模型2.9倍

新智元报道编辑:编辑部【新智元导读】继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种晶体结构后,微软团队最新扩散模型MatterGen,能设计生成新颖、稳定的材料,刷...
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Nature 速递:AI 方法用于材料发现与自动合成

关键词:AI for science,深度学习模型,图网络,材料发现来源:集智编辑部编译:梁金论文题目:Scaling deep learning for materials discovery论文期刊:Na...
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中山大学李华山、王彪课题组开发 SEN 机器学习模型,高精度预测材料性能

By 超神经内容一览:了解全局晶体对称性并分析等变信息,对于预测材料性能至关重要,但现有的、基于卷积网络的算法尚且无法完全实现这些需求。针对于此,中山...
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Google AI 发现了 220 万种科学未知材料

来源:科技世代千高原Google AI 发现了 220 万种科学未知的材料存在无数种可能的晶体。人工智能可以帮助对它们进行分类只是数万亿张图像中的一张:科学照片库...
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AI震撼材料学!谷歌DeepMind新研究登Nature,一口气预测220万种新材料

萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI只用一个AI,就获取了人类接近800年才能搞出来的知识成果!这是谷歌DeepMind新研究的一种材料发现工具,论文已经发表...
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领先人类 800 年?DeepMind 发布 GNoME,利用深度学习预测 220 万种新晶体

By 超神经AI 工具 GNoME 发现 220 万种新晶体,相当于人类科学家 800 年的实验产出,其中 38 万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。从计算机芯片、电池...
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AI颠覆材料学!DeepMind重磅研究登Nature,预测220万晶体结构赢人类800年

新智元报道编辑:编辑部【新智元导读】继AlphaFold系列改变了生物学领域之后,谷歌DeepMind今日再发Nature,全新AI工具GNoME,成功预测220万种晶体结构,颠覆...
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Nature重磅!谷歌DeepMind新AI发现38万种新材料,17天独创41种新材料,材料革命要来了!

夕小瑶科技说 Nature重磅!谷歌DeepMind新AI发现38万种新材料,17天独创41种新材料,材料革命要来了! , 发表于2023-11-3012:38 , ,…
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Nature重磅:17天独自创造41种新材料,AI再次赢了人类

只用了 17 天,人工智能(AI)便独自创造了 41 种新材料,每天超过两种。相比之下,人类科学家可能需要几个月的尝试和实验,才能创造出一种新材料。今天,这...
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2023戈登贝尔奖揭晓:Frontier超算「量子级精度」材料模拟获奖

将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 泽南、杜伟戈登贝尔奖(ACM Gordon Bell Prize)设立于 1987年,由美国计算机学会颁发,...
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