标签：任务
20分钟学会装配电路板！开源SERL框架精密操控成功率100%，速度三倍于人类
机器之心专栏 机器之心编辑部现在，机器人学会工厂精密操控任务了。近年来，机器人强化学习技术领域取得显著的进展，例如四足行走，抓取，灵巧操控等，但大多...
OpenAI的Sora注定死路一条！Yann LeCun火力全开怒喷：这种实现方式“完全没有现实意义”
编译｜核子可乐、Tina 近日，OpenAI 发布的视频生成模型 Sora 成为全球焦点。与以往只能生成几秒钟视频的模型不同，Sora 可生成长达 60 秒的高清视频。 英伟...
Windows、Office直接上手，大模型智能体操作电脑太6了
机器之心报道 机器之心编辑部当我们谈到 AI 助手的未来，很难不想起《钢铁侠》系列中那个令人炫目的 AI 助手贾维斯。贾维斯不仅是托尼・斯塔克的得力助手，更...
今日Arxiv最热大模型论文：大语言模型真的理解上下文了吗？新研究揭示惊人发现
夕小瑶科技说 原创 作者 | 松果 探索大型语言模型的上下文理解能力在自然语言处理（ Natural Language Processing,NLP）领域，理解上下文是把握人类语言的关...
PRO | MLLM：下一代自动驾驶的新解法
2023 年，几乎 AI 的每个领域都在以前所未有的速度进化，同时，AI 也在不断地推动着具身智能、自动驾驶等关键赛道的技术边界。 多模态趋势下，Transformer 作...
Github2.5k星，Karpathy转赞，「流程工程」让LLM代码能力瞬间翻倍，直接淘汰提示工程
新智元报道编辑：润 【新智元导读】Karpathy力推代码生成任务增强流程，让GPT-4在CodeContests从19%提升到44%，不用微调不用新数据集训练，让大模型代码能力...
使用GPT-4，学渣比学霸更有优势
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI如果允许学生用AI“作弊”，他们的成绩分布会发生怎样的变化？ 针对这个问题，真有几位大学教授正儿八经研究了一番，并...
PRO | 模仿学习：OpenAI 放弃的路线是否已进入新篇章？
2023年，几乎 AI 的每个领域都在以前所未有的速度进化，同时，AI也在不断地推动着具身智能、自动驾驶等关键赛道的技术边界。 多模态趋势下，Transformer 作为...
陪跑又快又稳，机器人跑步搭子来了
机器之心报道 编辑：陈萍、蛋酱这个机器人名叫Cassie，曾经创下百米跑世界纪录。最近，加州大学伯克利分校的研究者给它开发了一种新的深度强化学习算法，让它...
复旦TravelPlanner让大语言模型挑战旅程规划
夕小瑶科技说 原创编辑|Tscom 引言：探索语言智能的新疆界——旅行规划在人工智能的发展历程中，规划一直是核心追求之一。然而，由于缺乏人类水平规划所需的多...
ChatGPT 变懒最新解释！或和系统Prompt太长有关
夕小瑶科技说 原创作者 | 王二狗大家好我是二狗。 ChatGPT变懒这件事又有了最新解释了。 这两天，推特用户Dylan Patel发文表示： 你想知道为什么 ChatGPT 和 ...
斯坦福和OpenAI提出meta-prompting，最强零样本prompting技术诞生了
来源：机器学习研究组订阅 在我们的工作群里，经常会有一位管理者来协调每个人的工作并汇总工作成果。近日，斯坦福大学的 Mirac Suzgun 和 OpenAI 的 Adam Ta...
向完全自主性更进一步，清华、港大全新跨任务自我进化策略让智能体学会「以经验为鉴」
机器之心专栏 机器之心编辑部「以史为鉴，可以知兴替。」 人类的进步史，可以看作是一个不断吸取过去经验、不断推进能力边界的自我演化过程。在这个过程中，...
生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？
本文转载自公众号：青稞AI，原作者：北方的郎@知乎，如需转载请与原作者联系。现在看，应该是Agent。 前一段时间，比尔.盖茨在他的博客上发表了：《AI is abo...
像人一样浏览网页执行任务！腾讯AI lab推出的多模态端到端Agent 一文解读
Agent的发展成为了LLM发展的一个热点。只需通过简单指令，Agent帮你完成从输入内容、浏览网页、选择事项、点击、返回等一系列需要执行多步，才能完成的与网页...
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